KOMPRESI LOSSY

Kompresi Lossy adalah teknik kompresi dimana file yang di kompres akan menjadi jauh lebih kecil karena pada data yang di kompres akan ada bagian yang dihilangkan. Oleh karena itu, data yang sudah dikompres belum tentu dapat di decompress untuk mengembalikan datanya kembali ke seperti semula.

Perbedaan Lossless dan Lossy

Loseless	Lossy
Hasil akhir/output  dari data sebelum dan sesudah kompresi SAMA	Hasil akhir/output dari data sebelum dan sesudah kompresi TIDAK SAMA
Ukuran data hasil kompresi >= data sebelumnya	Ukuran data hasil kompresi < data sebelumnya
Berguna ketika data yang dikompresi berupa file/teks dan image	Berguna ketika data yang dikompresi berupa audio dan video

Metode Kompresi Lossy

Ada beberapa metode yang biasa digunakan pada kompersi lossy :

·        Kuantisasi

Inti dari kompresi lossy. Yaitu untuk menentukan data apa saja yang akan dihilangkan.

·        Transform Coding

-          Digunakan untuk mengkonversi data, sehingga menjadi lebih kecil ukurannya.

-          Biasa digunakan pada audio dan image

o   Discrete Cosine Transform

-          Digunakan untuk mengubah sinyal menjadi komponen frekuensi dasar

-          Sifat utama DCT pada kompresi citra dan video adalah :

§  energy compaction

§  decorrelation

-          DCT biasa digunakan pada kompresi JPEG.

o   Karhunen-Loeve Transform

-          Digunakan untuk transfer data yang memiliki dimensi besar pada sub-ruang dimensi kecil

·        Wavelet Based Coding

-          Digunakan untuk menganilisis gerakan sinyal suatu sinyal digital dari data , sehingga didapatkan informasi spectrum frekuensi dan waktu.

o   Continuos Wavelet Transform

-          Digunakan untuk dekompresi waktu-frekuensi sehingga bisa menkarakterisasi respon pergerakan suatu frekuensi.

-          Menggunakan metode “Fast Fouhrier Transform”.

o   Discrete Wavelet Transform

-          Menggunakan konsep “High Pass Filtering” dan “Low Pass Filtering”

-          High Pass Filtering, filtering untuk menguatkan frekuensi

-          Low Pass Filtering, filetering untuk melemahkan frekuensi